01
Otonom Uçuş Algoritması
GPS tabanlı waypoint navigasyonu, hava koşulu adaptasyonu ve konum tutma algoritmalarının geliştirilmesi. PID kontrol döngüsü optimizasyonu.
Kurye sistemlerine entegre çalışan, otonom uçuş kabiliyetine sahip drone platformu — şehir içi lojistiğin geleceği.
MT-GO, mevcut kurye altyapısıyla sorunsuz entegre çalışan otonom drone teslimat platformudur. Geleneksel kurye modelinin üzerine bir zeka katmanı ekleyerek son kilometre teslimatında devrim yaratmayı hedeflemektedir.
Sistem, kısa mesafeli ve zaman kritik teslimatları drone'a aktarırken uzun güzergah ve karmaşık adresler için kurye ağını devreye alır. Bu hibrit model, herhangi bir altyapı değişikliği gerektirmeksizin mevcut lojistik ekosistemiyle çalışır.
Yemek, eczane, belge gibi küçük hacimli teslimatlar için biçilmiş kaftan olan MT-GO; komisyon almayan, düşük işletme maliyetli ve tamamen ölçeklenebilir bir yapı sunar.
GPS tabanlı waypoint navigasyonu, hava koşulu adaptasyonu ve konum tutma algoritmalarının geliştirilmesi. PID kontrol döngüsü optimizasyonu.
LiDAR ve kamera verilerinin füzyonuyla statik ve dinamik engellerin tespiti. Anlık kaçınma manevrası planlama modülü.
Trafik yoğunluğu, no-fly zone, hava durumu ve batarya seviyesini dikkate alan gerçek zamanlı rota hesaplama motoru.
Uçuş öncesi enerji tüketim tahmini, kritik seviye yönetimi ve otomatik istasyona dönüş protokollerinin Ar-Ge'si.
Çoklu drone filosunun tek panelden koordinasyonu, görev ataması, durum izleme ve anomali yönetimi.
Mevcut kurye ve restoran yönetim sistemleriyle REST API entegrasyonu. Hibrit iş akışı yönetimi ve otomatik görev yönlendirme modülü.
Drone'dan son kullanıcıya uzanan tam sistem mimarisi
Trafik ve kırmızı ışık olmayan hava koridorları sayesinde teslimat süreleri dramatik biçimde kısalır.
Yakıt, araç amortisman ve kurye yoğunluğunu azaltarak operasyonel maliyeti minimize eder.
İnsan müdahalesi gerektirmeyen otonom görev planlama ve yürütme kabiliyeti.
Tek droneden yüzlerce birimlik filoya bulut tabanlı mimariyle sorunsuz ölçeklenir.